Американские ученые из Массачусетского технологического института разработали минимально инвазивный сенсор для измерения электрической активности или оптических сигналов в мозге для МРТ. Сенсор имплантируется в мозг, но не требует при этом каких-либо проводных соединений с ним, при этом он не нуждается в источнике питания, поскольку получает электроэнергию за счет радиосигнала, излучаемого внешним МРТ-сканером.
подробнееАмериканский стартап Remedy разработала новый программный инструмент на базе технологии искусственного интеллекта, предназначенный для скрининга пациентов с целью определения риска заболевания хроническими болезнями.
подробнееКомпания Partners Connected Health объявила о запуске нового приложения для пациентов PGHDConnect, которое позволяет легко в защищенном виде обмениваться персональными данными о здоровье с медицинской организацией. Данные собираются из большого списка потребительских медицинских устройств, включая трекеры активности, носимые устройства, сенсоры и приборы для удаленного мониторинга. Новое приложение будет работать в рамках одноименной платформы PGHDConnect, расширяя таким образом ее возможности.
подробнееВесной текущего года мы писали о голосовом помощнике для врача Suki на основе искусственного интеллекта, использование которого обещало значительно сократить время работы врача с электронной медицинской картой. За прошедшее с тех пор время эта система, получившая от инноваторов название "Alexa для врача", показала настолько хорошие результаты, что не ожидали даже сами разработчики.
подробнееГибкая электроника позволяет создавать новые носимые и имплантируемые устройства, которые легко прилегают к сложным кривым формам нашего тела. И несмотря на то, что в этой сфере уже достигнут значительный прогресс, такие материалы все еще сложно производить, поскольку они страдают от плохой проницаемости воздуха, недостаточной гибкости и не очень хорошо работают внутри нашего тела.
подробнееКомпания Google представила очередные доказательства того, что искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) может стать очень ценным союзником в диагностировании рака.
подробнееСовременные системы на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) нуждаются в большом количестве данных, на которых обычно "обучается" алгоритм. Но такие данные не всегда доступны, если говорить о здравоохранении.
подробнееЕще одним инструментом, защищающим от врачебных ошибок, являются онлайн-ресурсы, предлагающие второе врачебное мнение и советы по конкретным клиническим случаям. Врачи, которые в своей работе используют такие системы поддержки клинических решений на базе mHealth-платформ, имеют буквально всю нужную им информацию под своей рукой.
подробнееИзраильская компания MedAware разработала решение на базе алгоритмов искусственного интеллекта, которое подключается к системе электронных медицинских карт и способно обнаружить потенциальные ошибки, прежде чем они произойдут.
подробнееАмериканские исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре разработали портативный диагностический набор, который способен обнаруживать патогенные бактерии в образце в течение примерно одного часа. Система недорогая и может использоваться непосредственно в месте оказания медицинской помощи.
подробнее