Ежегодно от пневмонии и других инфекций нижних дыхательных путей гибнет почти 1 миллион детей - больше, чем от малярии и ВИЧ вместе взятых. Некоторые из этих смертей можно было бы избежать, если бы каждый ребенок на Земле имел доступ к современному медицинскому обслуживанию, но это не так. Более 95% людей в развивающихся странах не могут пройти обследование с использованием рентгеновского оборудования, которое идеально подходит для диагностики пневмонии.

Американские исследователи из университета Джона Хопкинса, похоже, смогли найти решение этой проблемы, создав "умный стетоскоп", использующий искусственный интеллект для автоматической диагностики пневмонии.

В принципе, стандартный стетоскоп — это недорогой и эффективный инструмент для выявления легочных заболеваний. К сожалению, от него мало толку, если владелец аппарата не знает, что слушать, или если окружающий шум мешает слушать дыхание пациента.

Помня об этих ограничениях, американские исследователи переосмыслили концепцию стетоскопа. Они разработали устройство, способное улавливать звук легких, фильтруя при этом внешний шум, а также создали приложение на базе искусственного интеллекта, которое анализирует звуки легких для выявления признаков пневмонии.

Тестирование этой разработки показало, что приложение было на 87% точным, когда выделяло людей с пневмонией из контрольной группы здоровых людей, "намного превосходя при этом другие методы автоматической диагностики".

В настоящее время университетская команда проводит испытания прототипов своего "умного" стетоскопа в Перу, Бангладеш, Малави и США, и у нее большие надежды на будущее окончательной версии устройства. Ожидается, что это устройство будет "значительно дешевле", чем существующие на рынке электронные стетоскопы, продающиеся по цене примерно $500.