Встроить в медкарту проверку правильности выписки рецепта

Медицинские ошибки являются третьей по частоте причиной смертей в США, и большая часть из них является наиболее распространенными и предотвратимыми. В других странах, в том числе и в России, ситуация, как минимум, не лучше. Израильская компания MedAware разработала решение на базе алгоритмов искусственного интеллекта, которое подключается к системе электронных медицинских карт и способно обнаружить потенциальные ошибки, прежде чем они произойдут.

Эта система уже используется в одной из крупнейших больниц Израиля и внедряется в четырех медицинских системах в США и Израиле. Не так давно компания также объявила о заключении партнерского соглашения с одним из крупнейших производителей систем электронных медицинских карт компанией Allscripts Healthcare Solutions.

Система MedAware способна обнаруживать ошибки в выписанных рецептах, причем делает существенно больше, чем просто определяет допустимость конкретного лекарства с учетом существующей у пациента аллергии. Система анализирует рецепт, используя математическую модель, которая описывает, каким пациентам можно или нельзя прописывать определенные препараты в определенном месте и в определенное время. Способность MedAware изучать поведение врача и применение математических алгоритмов для проверки правильности выписки медикаментов, учитывать не только простые связи (лекарство для беременности, выписанное старушке, или варфарин вместо лекарства от астмы), позволяет значительно снизить количество ложных срабатываний системы и повысить эффективность контроля.

Для того, чтобы система могла точно работать, алгоритм был предварительно натренирован на 5 миллионах клинических записей, изучая, какие лекарства прописывались каким пациентам и в каких клинических ситуациях. Система работает на базе "нормальных" шаблонов выписки рецептов. Если врач случайно выпишет неправильное лекарство, система тут же предупредит его, что эта ошибка может навредить пациенту.

Более того, сейчас система MedAware способна в непрерывном режиме отслеживать любые изменения в клинических записях пациентов в процессе лечения и оценивать, не вызваны ли эти изменения принимаемыми им лекарствами, которые оказались неподходящими в изменившихся клинических условиях.

В настоящее время компания работает над повышением и так высокой точности своей системы (сейчас это 75-80%), расширяя количество проанализированных медицинских записей с 5 млн до 20 млн, что планируется сделать в ближайшие два года. Кроме того, разработчики хотят расширить функционал системы за счет включения возможности оценки риска появления зависимости от обезболивающих, определения пробелов в лечении пациентов и прогнозирования состояния пациента, основываясь на существующих тенденциях.

Дополнительно своей важной задачей компания считает решение проблемы преодоления отсутствия интероперабельности, связанной с использованием различных систем электронных медицинских карт в разных медицинских организациях.