Разработан еще один AI-алгоритм для диагностики рака
На днях крупнейшая китайская технологичеcкая компания Baidu объявила о разработке алгоритма машинного обучения на базе открытого кода, который способен точно обнаруживать признаки раковой опухоли в патологических слайдах. Новый алгоритм автоматизирует процесс, который обычно требует участия радиологов для тщательного анализа медицинских изображений, и может использоваться как очень полезный инструмент поддержки клинических решений. Его применение позволяет снизить количество диагностических ошибок, ускорить процесс обнаружения опухоли и снизить нагрузку на больничный персонал.
В настоящее время искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) все чаще начинает использоваться в сфере здравоохранения - сегодня 85% руководителей из медицинской отрасли считают, что AI будет уже через три года играть центральную роль в здравоохранении. И обработка медицинских изображений будет среди первых направлений, где это произойдет.
Отметим, что Baidu не единственный технологический гигант, которые использует искусственный интеллект для проникновения на медицинский рынок. Например, Google сейчас разрабатывает решение на базе AI, которое предназначено для обработки рентгеновских снимков груди и идентификации заболеваний.
Ведущий разработчик в этой сфере в компании Baidu И Ли идентифицировал три главных тенденции, которые определяют развитие этих технологий в здравоохранении. Это:
- Экспертиза в сфере аналитики данных, которой обладают крупные технологические компании, будут играть важную роль в развитии направлении AI в здравоохранении.
- Машинное обучение превратит смартфоны в мощные диагностические средства.
- Адаптация AI в здравоохранении может быть задержана регуляторами отрасли. И это связано с затруднениями доступа к медицинским записям пациентов.
