ETNAMED
Диагностика заболеваний почек с помощью искусственного интеллекта - medicards

Диагностика заболеваний почек с помощью искусственного интеллекта

19.11.2018

 

Диагностика заболеваний почек с помощью искусственного интеллекта

Компания RenalytixAI разрабатывает систему на базе алгоритмов искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которая предназначена для клинической диагностики заболеваний почек. Недавно компания поучила очередной транш инвестиций в размере $29 млн, которые пойдут на разработку и коммерциализацию двух тестов. Первый будет использоваться для ранней диагностики заболеваний почек, а второй предназначен для слежения за возможным отторжением у пациентов с трансплантацией почки.

Компания планирует вывести на рынок первый свой продукт, получивший наименование KidneyIntelX, уже в будущем году. Эта система для клинической лаборатории, которая предназначена для помощи врачам в принятии решений, касающихся пациентов с прогрессирующим заболеванием почек путем "улучшения идентификации, прогнозирования и оценки риска".

Продукты RenalytixAI базируются на использовании технологической платформы, которая применяет алгоритмы машинного обучения для анализа разного рода медицинских данных. Эти данные система получает из "собственных источников, включая системы с объемными медицинскими записями, прогнозные маркеры, содержащиеся в крови, а также геномную информацию". На основе этих наборов данных компания надеется построить новые модели, предназначенные для прогнозирования развития заболевания почек, реакции пациентов на конкретное лечение, а также для категоризации риска, с которым может столкнуться пациент после трансплантации почки.

Новые инвестиции поступили на счет компании через несколько месяцев после того, как RenalytixAI заключила партнерское соглашение с крупнейшей американской клиникой Маунт Синай, относящееся к разработке AI-систем для лечения пациентов с заболеваниями почек. В рамках этого соглашения RenalytixAI получила доступ к наборам данных Маунт Синай, которые включают в себя 3 млн медицинских записей пациентов и данные 43 000 участников биобанка больницы.